Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота

Слово «агент» стало модным, и им называют всё подряд — от простого бота до сложных систем. Разберёмся, что на самом деле стоит за этим понятием и когда оно полезно бизнесу.

Чем агент отличается от чат-бота

Разница между ассистентом и обычным ботом подробно разобрана в статье чем ИИ-ассистент отличается от чат-бота. Агент — следующий шаг: у него есть инструменты, и он сам решает, какой из них применить.

Где агенты уже полезны

• Разбор входящих заявок: понять, что хочет клиент, найти его в CRM, создать сделку с нужными полями.
• Работа с письмами: разложить почту по темам, подготовить черновики ответов.
• Документы: собрать договор или коммерческое предложение по данным из системы.
• Перенос данных между системами, где раньше сидел человек и копировал.
• Поиск по внутренним регламентам и выдача ответа со ссылкой на источник.

Где агенту пока не стоит доверять

• Необратимые действия без подтверждения человека: платежи, удаление данных, отправка клиенту от имени компании.
• Задачи, где ошибку дорого исправлять и трудно заметить.
• Решения, требующие ответственности: скидки, отказы, юридические вопросы.

Как начать

1. Выберите одну повторяющуюся задачу, которая занимает больше всего времени.
2. Опишите, как её делает человек: какие данные берёт, где проверяет, что на выходе.
3. Решите, что агент делает сам, а что отдаёт на подтверждение.
4. Проверьте его на реальных данных прошлых недель, прежде чем включать на живой поток.
5. Считайте расходы на запросы к модели — они зависят от объёма работы.

Если данные нельзя передавать наружу, агента можно строить на российских моделях или модели на собственном сервере. О том, как мы подходим к таким проектам, — на странице разработки ИИ-агентов.