Видеоаналитика на ИИ
Камеры уже висят. Учим их считать факт: сколько реально шла работа и сколько простаивало рабочее место.
Учётная система знает, что должно было произойти: наряд открыт, работы записаны, время нормировано. Что произошло на самом деле — знают только камеры. Видеоаналитика снимает факт с видеопотока и сводит его с нарядом: когда автомобиль встал на пост, когда возле него появился мастер, сколько заняла работа и сколько пост простоял пустым. Начинаем с пилота на одном посту и одной камере — на ваших же записях проверяем, сходится ли расчёт с реальностью, и только потом масштабируем.
Что входит во внедрение видеоаналитики
От процесса до работающего решения
Находим процесс
Разбираем операции, объём, ошибки и стоимость ручной работы — без привязки к конкретному инструменту.
Считаем и прототипируем
Фиксируем ожидаемый эффект и показываем ключевой сценарий на ограниченном объёме данных.
Внедряем под контролем
Подключаем системы, задаём правила проверки и измеряем результат после запуска.
Отдельные разборы по нишам
Ещё 43 ниши этого направления
Отзывы клиентов агентства
Отзывы с профиля на Авито — там их 127 со средней оценкой 5,0. Здесь приведены дословно, проверить можно в профиле.
Сайт был на 5-й странице. Клиентов и заказов практически не было. После настройки поднялся в топ. Директ тоже настроили. Всё работает, я довольна.
Рекомендую компанию. Стоят своих денег, всё по полочкам объяснили, помогли с сайтом, сейчас идёт анализ целевой аудитории. По каждому пункту всё объясняют, это классно. Менеджер очень спокойная, вежливая, ответила на тонну вопросов.
Я маленький бизнес в области. Настроили рекламу, менеджер Ирина ответила на все вопросы и разъяснила, как лучше поступить, заключили договор — и уже есть первые положительные результаты.
Расскажите про ваши посты и камеры
Расскажите, где команда тратит время вручную. На первом разговоре определим, что имеет смысл считать и прототипировать.
- Карта процессов и узких мест
- Оценка эффекта и сложности
- Сценарий первого прототипа
